成都小程序開發(fā)公司認(rèn)為電子商務(wù)運營可以通過關(guān)注個性化、內(nèi)容創(chuàng)建和分析等重要領(lǐng)域來顯著改善CX，而所有這些都可以得到AI的支持。

如今，要想在電子商務(wù)領(lǐng)域取得成功，公司需要精通市場研究、掌握技術(shù)工具，并制定可靠的商業(yè)計劃。但秘訣在于：通過建立關(guān)系、贏得信任和培養(yǎng)品牌忠誠度來創(chuàng)造出色的客戶體驗(CX)。猜猜怎么著？人工智能是我們值得信賴的伙伴，它幫助我們個性化、創(chuàng)建殺手級內(nèi)容并分析數(shù)據(jù)，從而提升我們的CX體驗。

Gartner最近報告稱，在2,500多名高管中，有38%的人將客戶體驗作為AI投資最常見的主要關(guān)注點。電子商務(wù)運營可以通過專注于個性化、內(nèi)容創(chuàng)建和分析等重要領(lǐng)域來顯著改善CX，而所有這些都可以由AI支持。在以下部分中，我們將仔細(xì)研究AI在這些領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的多種方式。

擴(kuò)大個性化以增加積極的CX

打造積極CX的一種方法是個性化客戶購物。數(shù)據(jù)和技術(shù)洞察出版物Datafloq上的一篇文章稱，“個性化購物是指根據(jù)每位客戶的個人偏好、需求和行為定制購物體驗的過程。”

AI算法可以分析來自各種來源的數(shù)據(jù)（包括過去的購買和瀏覽活動、社交媒體互動和人口統(tǒng)計信息），以識別模式并預(yù)測購物者的偏好?？蛻艨梢酝ㄟ^多種方式體驗由AI提供支持的個性化服務(wù)：

個性化登陸頁面：根據(jù)用戶之前與網(wǎng)站的關(guān)系以及他們的購物習(xí)慣進(jìn)行定制。例如，服裝零售商可以為首次訪問者提供折扣?；蛘撸绻脩暨^去購買過牛仔褲，則可以顯示牛仔褲的新品。

定制產(chǎn)品描述：可以根據(jù)購物者的喜好和習(xí)慣進(jìn)行定制。這種個性化會讓顧客感到被理解，從而提高忠誠度并促使他們進(jìn)行更多購買。

個性化推薦：可以在客戶旅程的關(guān)鍵時刻顯示，例如首次到達(dá)網(wǎng)站時或即將結(jié)賬時。例如，在訂單完成前顯示“您忘記了嗎？”列表。

最近瀏覽的商品：此功能顯示用戶在之前訪問時查看過的產(chǎn)品。當(dāng)購物者定期返回網(wǎng)站時，此功能特別有用，這樣他們就可以輕松地從上次瀏覽的地方繼續(xù)瀏覽。此功能為客戶提供了一種連續(xù)感，從而建立了對品牌的信任。

“類似”商品：對于喜歡比較類似商品的購物者來說，“類似”功能非常有用。例如，化妝品零售商可能會將同一品牌的產(chǎn)品顯示為購物者購買的“類似”產(chǎn)品。

動態(tài)內(nèi)容：電子商務(wù)零售商可以為每個客戶群體提供獨特的內(nèi)容。這些內(nèi)容可以非常具體，例如居住在丹佛并定期購買露營用品的中年、中產(chǎn)階級男性。優(yōu)惠將根據(jù)細(xì)分市場而有所不同。

動態(tài)定價：與動態(tài)內(nèi)容一樣，它可以與用戶的人口統(tǒng)計信息、購買記錄和瀏覽記錄相關(guān)聯(lián)。它還可以基于其他因素，例如一天中的時間、競爭對手的定價、過去的銷售數(shù)據(jù)、庫存水平或這些因素的組合。

現(xiàn)場定位：現(xiàn)場定位使用動態(tài)元素定制內(nèi)容，例如針對特定位置公告的橫幅和針對首次訪問者或退出意向訪問者的覆蓋層。

虛擬助手：它們通過回答問題、協(xié)助下訂單、跟蹤包裹和個性化購物體驗來幫助在線購物者，從而提高銷售額和利潤。觀看視頻了解有關(guān)這些AI工具的詳細(xì)信息。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其在電子商務(wù)中實現(xiàn)個性化的能力將不斷擴(kuò)大。最終，這些系統(tǒng)將能夠確定客戶意圖、使用實時數(shù)據(jù)并快速適應(yīng)不斷變化的趨勢。此外，個性化將更多地用于產(chǎn)品推薦、現(xiàn)場消息和用戶界面。

利用數(shù)據(jù)分析提高效率并增加成功率

電子商務(wù)運營商利用人工智能改善CX的第三種方式是數(shù)據(jù)分析。此過程可以提供寶貴的信息，包括以下領(lǐng)域。

價格比較

在電子商務(wù)中，定價對于優(yōu)化收入和利潤、與競爭對手競爭以及與客戶建立牢固的關(guān)系至關(guān)重要。人工智能可以接管這項研究并幫助電子商務(wù)運營優(yōu)化定價。它還可以根據(jù)需要更改整個網(wǎng)站的價格，并幫助創(chuàng)建動態(tài)定價，如上所述。

后勤

導(dǎo)致客戶不滿意的最大原因之一是配送問題，其中許多問題是由物流系統(tǒng)問題引起的。人工智能數(shù)據(jù)分析可以通過確定產(chǎn)品可用性、配送地點和最有效的配送路線來幫助預(yù)防其中一些問題。

銷售預(yù)測

通過使用歷史數(shù)據(jù)以及人口統(tǒng)計、天氣和類似產(chǎn)品的銷售業(yè)績等實時因素，基于人工智能的系統(tǒng)可以預(yù)測銷售情況。這些信息對于希望提前規(guī)劃支出和庫存補充等事項的電子商務(wù)運營商來說非常寶貴。

欺詐識別

網(wǎng)站開展的業(yè)務(wù)越多，成為欺詐受害者的可能性就越大。人工智能可以監(jiān)控交易并識別那些看似可疑的交易。例如，用戶可能會在短時間內(nèi)下達(dá)多個訂單或使用虛假地址送貨。人工智能系統(tǒng)可以提醒運營商注意不規(guī)則活動。

存貨

《福布斯BRANDVOICE》最近發(fā)表的一篇文章指出：“零售商可以利用人工智能庫存管理系統(tǒng)來改善庫存控制，從而減少庫存過剩和缺貨的情況并提高客戶滿意度?！贝祟惤鉀Q方案可以幫助電子商務(wù)公司高效地管理庫存支出。

競爭對手活動

數(shù)據(jù)分析可用于評估競爭對手的活動，幫助公司做出更明智的決策。這種分析包括從競爭對手的網(wǎng)站和在線資產(chǎn)收集信息。

消費者趨勢

AI工具可以匯總來自社交媒體、在線論壇、新聞媒體和其他來源的數(shù)據(jù)，以確定熱門話題。它們可以分析來自客戶評論、社交媒體帖子、博客和其他來源的信息，以了解新興的消費者偏好。它們甚至可以將這些信息細(xì)分為購買習(xí)慣、人口統(tǒng)計和其他信息。

客戶參與

擁有實體店的電子商務(wù)公司可以分析POS渠道的客戶參與度。收集到的信息可用于提供產(chǎn)品推薦、行動號召信息和其他促銷內(nèi)容的建議，以提高客戶滿意度并減少購物車放棄率。

取得空前成功的潛力

將人工智能引入電子商務(wù)運營創(chuàng)造了前所未有的成功潛力。人工智能解決方案在電子商務(wù)中最有用的方面之一是它能夠提升客戶的購物體驗，從而提高客戶忠誠度和增加銷售額。此外，實時分析大量數(shù)據(jù)的能力使運營領(lǐng)導(dǎo)者能夠發(fā)現(xiàn)新興趨勢和轉(zhuǎn)型，確保他們的公司保持相關(guān)性和需求。

在當(dāng)今競爭激烈的電子商務(wù)領(lǐng)域，保持領(lǐng)先一步是成功的關(guān)鍵，而人工智能正在推動這一能力。隨著人工智能的不斷發(fā)展，其改變電子商務(wù)的潛力將進(jìn)一步增強。人工智能正在成為所有電子商務(wù)運營的基礎(chǔ)。成都小程序開發(fā)公司充分利用人工智能功能的電子商務(wù)企業(yè)將繼續(xù)生存和發(fā)展，擁有高效的運營、滿意的客戶和更好的盈利能力。

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