云可觀測性需要仔細跟蹤有關(guān)我們小程序的數(shù)據(jù)點。借助控制理論，成都小程序開發(fā)公司可以設(shè)置反饋回路來檢測并自動修復可能出現(xiàn)的故障。
今天，我想和大家討論一下科技界熱議的一個術(shù)語：云可觀察性。作為小程序開發(fā)人員、項目經(jīng)理和產(chǎn)品所有者，我們都很熟悉監(jiān)控應(yīng)用程序和服務(wù)中的錯誤和性能問題。但DevOps中的這一新趨勢到底是什么？
想象一下您的應(yīng)用程序是賽道上的賽車（是的，我是一級方程式賽車的超級粉絲）。當然，您可以看到賽車在行駛，可以觀察它是快還是慢，但如果您能獲得更多數(shù)據(jù)，那不是更好嗎？發(fā)動機轉(zhuǎn)速、輪胎壓力和燃油消耗率等指標有助于讓駕駛員（和工程師）了解他們的車輛性能如何以及需要改進的地方。
我相信人類是基于數(shù)據(jù)的生物。我們總是在尋找有關(guān)我們喜歡的事物的更多信息。例如，雖然我自己不是運動員，但我的許多朋友都是運動員，我總是驚訝于他們知道多少有關(guān)球隊和特定球員的信息和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如果我們能將這種學習和理解的渴望用在正道上，那會怎樣？
好吧，伙計們，云可觀測性旨在為我們在云中運行的應(yīng)用程序做到這一點！它允許我們在一個中心位置監(jiān)控從服務(wù)器日志到跨多個系統(tǒng)的延遲率的所有內(nèi)容。
別誤會我的意思——在監(jiān)控應(yīng)用程序的運行狀況時，CPU 使用率百分比等傳統(tǒng)指標仍然很重要。但借助云可觀測性，我們可以更深入地研究特定活動（例如數(shù)據(jù)庫查詢或函數(shù)執(zhí)行），從而獲得更細致的信息。
這種增加的可見性有助于我們比以往更快地發(fā)現(xiàn)瓶頸，以便我們能夠快速做出反應(yīng)并讓用戶滿意。歸根結(jié)底，這不就是開發(fā)的意義嗎？創(chuàng)造讓人們的生活更輕松的小程序！
好吧，讓我們來談?wù)効刂评碚撛谠瓶捎^測性中的重要性?，F(xiàn)在，我知道你們中的一些人可能會想，“控制理論？這是什么，大學生？”但相信我，理解控制理論可以真正改變游戲規(guī)則。
簡而言之，控制理論就是要保持系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可預(yù)測性。這意味著，如果我們將其應(yīng)用于云系統(tǒng)，我們就能確保一切順利高效地運行。將控制理論想象成整理衣柜：通過整理和控制每件衣服（或我們所說的組件），您將避免任何混亂或未知障礙。
但為什么這對云可觀測性很重要？好吧，朋友們，如果我們沒有對云系統(tǒng)進行適當?shù)挠^察，那么我們怎么能指望它們發(fā)揮最佳性能呢？通過使用反饋回路和糾錯機制等控制理論原理，我們能夠不斷監(jiān)控和調(diào)整我們的系統(tǒng)，以確保一流的性能。
讓我打個比方：想象一下駕駛一輛沒有速度表或油量表的汽車。你不知道車速有多快，也不知道油箱里還剩多少油，這很容易釀成災(zāi)難！控制理論為我們提供了這些監(jiān)控工具，因此我們不必在高速公路上飛馳，希望獲得最好的結(jié)果 — — 高速公路上 20 英里每小時的速度根本不夠 — — 我們有數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力來指導我們前進的每一步（或轉(zhuǎn)速）。
那么控制理論的組成部分是什么呢？主要有三個部分：過程（我們想要測量和控制的系統(tǒng)）、控制器（決定如何操縱輸入的算法）和反饋回路（確保我們的輸出能夠引導我們完善輸入）。
假設(shè)我們有一個電子商務(wù)網(wǎng)站，在節(jié)假日（例如黑色星期五促銷活動）期間流量很大。我們需要通過控制資源利用率和確保充足的配置來確保我們的服務(wù)器能夠應(yīng)對需求高峰。
這里的過程是識別數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)絡(luò)連接等組件中的潛在瓶頸，然后通過優(yōu)化技術(shù)（如負載平衡或緩存算法）實施糾正措施——這與我在享用三文魚卷時計算最佳刀飯比例沒什么不同！
接下來是選擇合適的控制器——通常部署為微服務(wù)，監(jiān)控關(guān)鍵 KPI，例如響應(yīng)時間或錯誤率，同時在必要時根據(jù)預(yù)定義的閾值自動調(diào)用諸如擴大或縮小資源之類的策略。
最后，我們分析從監(jiān)控工作負載指標的各種遙測工具（例如 AWS 的 CloudWatch）以及 APM 解決方案收集的數(shù)據(jù)，這些解決方案可以提供來自第三方供應(yīng)商的服務(wù)容器性能特征的可見性，例如從 Datadog 和 New Relic 到Zipkin 或 Prometheus 等開源解決方案的產(chǎn)品。
你看，控制理論不僅僅是一個奇特的想法——它是云可觀察性的重要框架，可以幫助我們構(gòu)建有彈性和適應(yīng)性強的服務(wù)。
控制理論在云可觀測性方面的一大優(yōu)勢是它能夠幫助我們快速發(fā)現(xiàn)問題，防止問題失控。通過分析來自多個來源（如日志文件或服務(wù)器指標）的數(shù)據(jù)，控制理論讓我們能夠全面了解系統(tǒng)的健康狀況。
最好的部分是什么？您不必是控制理論專家——有很多工具可以使復雜的分析變得簡單易行。作為開發(fā)人員，我們已經(jīng)知道技術(shù)發(fā)展的速度有多快，因此熟悉創(chuàng)新方法將使我們始終保持領(lǐng)先地位！
作為一個陷入困境、嘗試了所有方法來解決技術(shù)問題的人，將這種方法融入到我的工作中幫助極大，并取得了切實的成果。故障排除突然變得不那么乏味了，因為我對不同方面隨著時間的推移如何表現(xiàn)有了更清晰的了解。尤其是在某些時候使用量迅速增長的情況下，相應(yīng)地進行規(guī)模調(diào)整也更加順暢。要是當時我知道我現(xiàn)在知道的就好了！這是一段相當漫長的旅程。
在構(gòu)建小程序應(yīng)用程序時結(jié)合控制理論方法不僅有助于故障排除，而且還增強了監(jiān)控功能，允許早期識別并防止糟糕的用戶體驗等諸多優(yōu)點，最終帶來整體更好的性能結(jié)果。
現(xiàn)在，不要讓這個名字嚇到你。控制理論本質(zhì)上是使用反饋回路來調(diào)節(jié)系統(tǒng)并使其保持最佳運行。當應(yīng)用于云端的可觀測性時，它確實會產(chǎn)生影響。
想象一下：凌晨 3 點，您被派去值班，因為系統(tǒng)中的某個組件出現(xiàn)故障，導致用戶停機（相信我，我經(jīng)歷過這種情況）。使用傳統(tǒng)的監(jiān)控工具，您只能篩選日志，試圖找出問題所在，而焦慮的用戶會向您的收件箱發(fā)送大量投訴。但是，有了基于控制理論的可觀察性，這些監(jiān)控工具可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)反饋主動進行自我調(diào)整，因此可以隔離和糾正中斷，以免它們升級為重大事件，讓我們在非正常時間被吵醒。
請記?。簩嵤┛刂评碚摬粌H可以改善危機期間的響應(yīng)時間，而且還可以對我們的整個開發(fā)生命周期產(chǎn)生連鎖反應(yīng)！通過使用各種傳感器正確檢測我們的云系統(tǒng)，我們可以獲得有價值的見解，例如隨著時間的推移達到或超過的服務(wù)水平目標以及基礎(chǔ)設(shè)施利用率趨勢，這通常需要開發(fā)人員自己添加特殊的檢測插件，而不是在平臺本身內(nèi)抽象出來，從而降低復雜性成本和精神開銷。
總而言之，朋友們，控制理論讓關(guān)注云性能不再像在太空服中放牧貓（是的，我看到了那種困惑的表情），而更像是用鷹眼以閃電般的精度跟蹤每一個動作！相信我，實施這種方法很快就會讓我們的可觀察性游戲從“平淡無奇”變成“令人驚嘆”。所以趕緊嘗試一下吧！
那么，讓我們來談?wù)勗瓶捎^測性的未來吧。我得告訴你，它看起來非常令人興奮。
控制理論就是通過觀察復雜系統(tǒng)的行為并做出相應(yīng)調(diào)整來控制它們（因此得名）。當涉及到管理像云基礎(chǔ)設(shè)施這樣的大規(guī)模分布式系統(tǒng)時，擁有這種精細的控制至關(guān)重要。
但這不僅僅是為了保持一切順利運行?？刂评碚撨€可以幫助優(yōu)化性能，甚至可以在潛在問題成為重大問題之前預(yù)測它們。這就像為你的云準備了一個水晶球！
如果這還不足以讓您興奮，那么還有新的工具和平臺即將面世，它們利用機器學習和人工智能來理解我們收集的所有數(shù)據(jù)。這幾乎就像擁有一支小型數(shù)字助理大軍——只不過他們不會搶走我們的工作……希望如此。
我不知道你們怎么想，但作為一個大部分時間都在與云（數(shù)字云）打交道的人，所有這些趨勢讓我對未來感到非常樂觀。所以，系好安全帶，團隊——成都小程序開發(fā)公司將踏上一段精彩的旅程！
文章均為全美專業(yè)成都小程序開發(fā)公司，專注于成都小程序開發(fā)服務(wù)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明來自http://www.39247.cn/news/3048.html
