從智能健康設備到用于測量石油和天然氣行業(yè)壓力的物聯(lián)網(wǎng)設備，世界已經(jīng)見證了設備的興起。這些設備有什么作用？他們創(chuàng)建數(shù)據(jù)、測量數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)，并根據(jù)業(yè)務需求提供見解。那么，這些智能設備產(chǎn)生了多少數(shù)據(jù)呢？成都小程序開發(fā)預估到2025年，來自所有物聯(lián)網(wǎng)設備的總數(shù)據(jù)量預計為79.4 澤字節(jié)。未來產(chǎn)生的預期數(shù)據(jù)量是多少？到 2022 年，地球?qū)a(chǎn)生和消耗 94 澤字節(jié)。物聯(lián)網(wǎng)連接設備的激增只會為這個數(shù)字增加更多帶寬！
我覺得大數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價值來自于一個組織將兩者結(jié)合起來的能力，以實現(xiàn)業(yè)務運營的數(shù)字化和自動化。
它使組織能夠更加高效和創(chuàng)新，并通過數(shù)字化和自動化創(chuàng)建新的商業(yè)模式。
到 2022 年，IDC 預計全球大數(shù)據(jù)和業(yè)務分析 (BDA) 解決方案的收入將達到 2600 億美元。
大數(shù)據(jù)的未來可以看到組織使用 BDA 結(jié)合來自數(shù)字世界的分析來創(chuàng)建現(xiàn)實世界的解決方案。這將有助于更好地了解人們?nèi)绾闻c技術互動，并使組織能夠提供更高效和有效的服務。
在我看來，在業(yè)務運營中實施大數(shù)據(jù)可以讓組織提高生產(chǎn)力、提供卓越的客戶服務、創(chuàng)建定制的營銷活動以及采取其他措施來增加收入和利潤。
大數(shù)據(jù)是推動智能業(yè)務決策和變革的絕佳資源。以下是大數(shù)據(jù)如何徹底改變公司運營方式的八個示例。
無論是衛(wèi)生紙短缺還是大量其他物品，英國脫歐造成的破壞、大流行、一艘船被困在蘇伊士運河或其他因素，現(xiàn)代供應鏈都出奇地脆弱。
令人驚訝的是，通常情況下，在發(fā)生重大問題之前，我們不知道供應鏈的脆弱性。
全球供應鏈管理需要大量數(shù)據(jù)，以幫助避免延誤并確保更順暢的運營。這可以通過允許近乎實時的預測分析的大數(shù)據(jù)進一步增強，以便全球需求、生產(chǎn)和分銷網(wǎng)絡能夠在大多數(shù)情況下順利運行。
有了如此大量的可用數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以將來自電子商務網(wǎng)站和零售應用程序的消費者趨勢與供應商信息、實時定價、甚至運輸和天氣狀況相結(jié)合，以提供比以往更多的信息。
即使是小型電子商務公司也可以從這些見解中受益，因為它們可以用來優(yōu)化業(yè)務決策，例如庫存水平和風險降低，甚至是臨時或季節(jié)性員工招聘。
當現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)來了解其客戶（單獨或分類）時，它有多種來源可供選擇。揭示客戶的大數(shù)據(jù)源包括以下內(nèi)容：
購買和支持電話
金融交易和信用報告
社交媒體活動
來自內(nèi)部和外部調(diào)查的數(shù)據(jù)
緩存和cookies
在我們現(xiàn)代的數(shù)字世界中，點擊流分析比以往任何時候都更有用，可以幫助電子商務企業(yè)了解他們的客戶在搜索產(chǎn)品和服務時如何在他們的網(wǎng)站上移動。
通過查看客戶在購物車中添加和移除的商品，公司可以獲得這些客戶未來可能想要購買的商品的線索——即使他們沒有立即購買。
在線商店和實體店還可以通過分析視頻來了解訪問者在實體店中的導航與網(wǎng)站導航的對比，從而獲得對客戶的寶貴了解。
大數(shù)據(jù)為了解客戶購物行為和市場動態(tài)提供了一定程度的深度，這是以前無法獲得的。
社交媒體是從早餐麥片到假日套餐等產(chǎn)品類別的常見市場情報來源。
人們喜歡與朋友和家人分享他們的日常生活照片，無論他們穿著什么、去哪里，甚至吃什么。這種趨勢并沒有被那些看到這些共同觀點價值的營銷人員所迷惑。
如上所述，大數(shù)據(jù)還可以通過優(yōu)先考慮各種客戶需求來幫助產(chǎn)品開發(fā)。
大數(shù)據(jù)不僅提供現(xiàn)代市場情報，而且實際上，電子商務和在線市場的所有市場情報都基于不斷變化的數(shù)據(jù)。
以前，識別一起購買的日常物品的關聯(lián)規(guī)則曾經(jīng)是推薦引擎的唯一預測分析。您仍然可以期望在電子商務網(wǎng)站上發(fā)現(xiàn)此功能，告訴我們購買小部件的客戶也購買了小工具。
這些較新的系統(tǒng)旨在根據(jù)潛在客戶的在線行為提供更精確的識別。這些新的推薦系統(tǒng)比我們討論過的要聰明得多，因此它們能夠?qū)θ丝诮y(tǒng)計和客戶行為更加敏感。
這些系統(tǒng)不僅用于電子商務，還可以在其他地方找到。
例如，服務員的友善可能來自銷售點系統(tǒng)收集和處理的數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)將考慮庫存水平、流行的食品組合、高凈利潤食品，甚至社交媒體趨勢等因素。
因此，每當您在社交媒體上發(fā)布您正在吃的飯菜的照片時，不知不覺中，就會有更多的輸入被用于進一步增強這些引擎。流媒體內(nèi)容提供商采用復雜的方法。
他們甚至可能不會詢問消費者接下來想看什么；相反，只要當前的電影、節(jié)目或歌曲結(jié)束，以下建議就會消失，通過將觀眾的偏好與從其他用戶和社交媒體獲得的大量大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，讓觀眾保持狂熱觀看。
除了受到啟發(fā)之外，創(chuàng)新還需要實際工作來確定具有進一步探索潛力的學科領域。大數(shù)據(jù)分析可能有助于研發(fā)導致新商品和服務的創(chuàng)造。
重要的是要記住，雖然發(fā)布開放數(shù)據(jù)有很大的好處，但它并不總是可行或具有成本效益的。
有時，為共享而清理、準備和管理的數(shù)據(jù)本身就會成為一種產(chǎn)品。倫敦證券交易所現(xiàn)在從銷售數(shù)據(jù)和分析中獲得的收入比從股票交易中獲得的收入更多。
即使使用最先進的大數(shù)據(jù)工具，機器也無法像人類那樣解釋數(shù)據(jù)。我們需要受過數(shù)據(jù)分析培訓的人利用他們的想象力和理解力從原始信息中產(chǎn)生新的見解。
通常，當數(shù)據(jù)存儲在多個孤立的地方時，準確了解任何由此產(chǎn)生的趨勢是一項挑戰(zhàn)。但由于大數(shù)據(jù)龐大且集中在一個中心位置（如 Hadoop 集群），團隊可以更輕松地從中獲得新的理解。
我親身體驗了為一種特定用途創(chuàng)建的數(shù)據(jù)可能不適合另一種業(yè)務環(huán)境。
例如，一家信用卡公司的營銷人員希望了解客戶如何使用他們錢包中的不同卡。由于支付終端連接問題或讀卡器缺陷，頻繁刷卡失敗和取消交易增加了分析的難度。
結(jié)果，該數(shù)據(jù)集被證明是初始營銷活動的理想選擇。但由于防欺詐團隊希望查看可能提供非法活動提示的欺詐性卡交易，因此他們無法使用它。不僅如此，被刪除的信息還保存在磁帶存儲中，因此難以訪問。
在數(shù)據(jù)泛濫的時代，我們可以將所有數(shù)據(jù)存儲在所謂的“數(shù)據(jù)湖”中。這是指未經(jīng)過濾以供特定用途的非結(jié)構(gòu)化或原始數(shù)據(jù)。只有當我們需要將數(shù)據(jù)用于特定分析應用程序時，我們才會對其應用數(shù)據(jù)模型。
可以為每個用例專門設計數(shù)據(jù)管道，或者可以根據(jù)需要運行臨時查詢以使用信息填充分析流程。通過這樣做，各種類型和數(shù)量的應用程序變得可用，而這些應用程序由于剛性而無法實現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)幾乎可以改善企業(yè)的方方面面。通過優(yōu)化各種流程，大數(shù)據(jù)可以節(jié)省成本、提高生產(chǎn)力，甚至提高客戶滿意度。
此外，大數(shù)據(jù)可以提高招聘和人力資源管理的效率。改進的欺詐檢測、風險管理和網(wǎng)絡安全規(guī)劃有助于組織減少財務損失并幫助避免可能的業(yè)務威脅。
將大數(shù)據(jù)分析應用于物理操作可以提供寶貴的好處，例如減少昂貴的維修需求和必要設備的停機時間。通過將大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學相結(jié)合，可以制定預測性維護計劃，以保持系統(tǒng)和設備平穩(wěn)運行。
數(shù)據(jù)分析正在迅速發(fā)展。報告、BI 和自助分析的基本規(guī)范已經(jīng)給 IT 部門帶來了巨大壓力。機器學習、預測建模和人工智能技術正在成為大型企業(yè)的標準功能。
隨著每一代新技術的出現(xiàn)，收集、保存和評估的數(shù)據(jù)形式變得更加復雜。
目前，這種多樣性和數(shù)據(jù)量是一個挑戰(zhàn)。然而，隨著時間的推移，數(shù)據(jù)不斷變得更加復雜和苛刻，而且沒有可預見的終結(jié)。
隨著數(shù)據(jù)分析需求的增加，誰知道我們很快會遇到什么？您想建立一個可以持續(xù)使用而不會迅速消失的平臺嗎？關鍵在于大數(shù)據(jù)的靈活性和規(guī)模。
大數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價值來自于組織能夠?qū)烧呓Y(jié)合起來，以實現(xiàn)業(yè)務運營的數(shù)字化和自動化。
它使組織能夠更加高效和創(chuàng)新，并通過數(shù)字化和自動化創(chuàng)建新的商業(yè)模式。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是使用數(shù)字技術開發(fā)新的或改變現(xiàn)有的業(yè)務流程、文化和客戶體驗，以適應不斷變化的業(yè)務和市場需求。這種在數(shù)字時代對公司的重新思考被稱為數(shù)字化。
自動化工資單等關鍵領域曾經(jīng)是一個乏味的過程，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型允許企業(yè)改造這些核心功能。自動化可以騰出時間，讓領導者可以探索其他業(yè)務領域。
通過數(shù)字化業(yè)務實踐，公司為在日益數(shù)字化的世界中取得成功做好了準備。這些變化的目標應該是提高流程效率，賦予公司競爭優(yōu)勢，促進員工生產(chǎn)力和協(xié)作，并使商業(yè)模式具有適應性。
隨著人們對數(shù)字體驗越來越感興趣——比如在線購物、與銷售人員進行視頻電話會議，或者通過手機輕松獲得客戶支持——對于這一轉(zhuǎn)型的領導者來說，了解哪些技術將提供最佳服務和價值至關重要。他們應該對技術本身感興趣，這樣他們才能跟上所有最新趨勢。
以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型領導者用來幫助其組織適應技術優(yōu)先環(huán)境的其他一些能力。
選擇一個新的小程序平臺并實施它需要做很多事情。優(yōu)秀的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領導者知道如何考慮所有選項，權衡每個平臺的重要性及其潛在用途，然后幫助團隊學習采用它。
他們必須考慮 IT 技能、價格、功能、安全性和一整套其他問題，然后愿意做出妥協(xié)和調(diào)整，以找到讓每個人都滿意的平衡點。
如果您想在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得成功，您需要了解并記錄客戶的在線體驗。大多數(shù)銷售人員已經(jīng)很擅長這個，因為他們習慣于查看銷售報告和客戶數(shù)據(jù)分析。
這有助于他們了解客戶的情況以及如何改進他們的銷售策略。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型使傳統(tǒng)方法失控，這可能會帶來壓力。對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型領導者來說，傳達您的公司正在采取的新課程、解釋新的組織和政策變化以及就哪些有效和哪些無效從員工那里尋求反饋至關重要。
在領導數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，您必須不斷評估公司的脈搏并問自己它需要什么。市場上的每一種新技術工具都不一定是您組織的下一個突破。
然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領導者可以通過密切關注公司的實際需求和程序，隨時準備好發(fā)現(xiàn)全新的數(shù)字化機會。
越來越多的企業(yè)正在數(shù)字化他們的基本流程，因為他們被數(shù)據(jù)淹沒了。這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的都沒有關系。領導者必須專注于他們?nèi)绾问褂盟鼇頌樗麄兊慕M織增加價值。
隨著大數(shù)據(jù)分析的實施，公司可以做出更快、更明智的決策。始終訪問正確的數(shù)據(jù)可以更好地進行業(yè)務規(guī)劃，從而提高業(yè)務績效。
盡管它仍然是趨勢，但有效地使用數(shù)據(jù)是一項決定性的任務。企業(yè)需要重要的洞察力來加快決策和實時執(zhí)行。分析模型可以建立在數(shù)據(jù)之上，以釋放業(yè)務洞察力并實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。
成都小程序開發(fā)對于集成大數(shù)據(jù)分析可以改變組織的業(yè)務模式并實現(xiàn)企業(yè)范圍的轉(zhuǎn)型。
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