從智能健康設(shè)備到用于測(cè)量石油和天然氣行業(yè)壓力的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，世界已經(jīng)見(jiàn)證了設(shè)備的興起。這些設(shè)備有什么作用？他們創(chuàng)建數(shù)據(jù)、測(cè)量數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求提供見(jiàn)解。那么，這些智能設(shè)備產(chǎn)生了多少數(shù)據(jù)呢？成都小程序開(kāi)發(fā)預(yù)估到2025年，來(lái)自所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)為79.4 澤字節(jié)。未來(lái)產(chǎn)生的預(yù)期數(shù)據(jù)量是多少？到 2022 年，地球?qū)a(chǎn)生和消耗 94 澤字節(jié)。物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的激增只會(huì)為這個(gè)數(shù)字增加更多帶寬！
我覺(jué)得大數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值來(lái)自于一個(gè)組織將兩者結(jié)合起來(lái)的能力，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化和自動(dòng)化。
它使組織能夠更加高效和創(chuàng)新，并通過(guò)數(shù)字化和自動(dòng)化創(chuàng)建新的商業(yè)模式。
到 2022 年，IDC 預(yù)計(jì)全球大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析 (BDA) 解決方案的收入將達(dá)到 2600 億美元。
大數(shù)據(jù)的未來(lái)可以看到組織使用 BDA 結(jié)合來(lái)自數(shù)字世界的分析來(lái)創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界的解決方案。這將有助于更好地了解人們?nèi)绾闻c技術(shù)互動(dòng)，并使組織能夠提供更高效和有效的服務(wù)。
在我看來(lái)，在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中實(shí)施大數(shù)據(jù)可以讓組織提高生產(chǎn)力、提供卓越的客戶服務(wù)、創(chuàng)建定制的營(yíng)銷活動(dòng)以及采取其他措施來(lái)增加收入和利潤(rùn)。
大數(shù)據(jù)是推動(dòng)智能業(yè)務(wù)決策和變革的絕佳資源。以下是大數(shù)據(jù)如何徹底改變公司運(yùn)營(yíng)方式的八個(gè)示例。
無(wú)論是衛(wèi)生紙短缺還是大量其他物品，英國(guó)脫歐造成的破壞、大流行、一艘船被困在蘇伊士運(yùn)河或其他因素，現(xiàn)代供應(yīng)鏈都出奇地脆弱。
令人驚訝的是，通常情況下，在發(fā)生重大問(wèn)題之前，我們不知道供應(yīng)鏈的脆弱性。
全球供應(yīng)鏈管理需要大量數(shù)據(jù)，以幫助避免延誤并確保更順暢的運(yùn)營(yíng)。這可以通過(guò)允許近乎實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)分析的大數(shù)據(jù)進(jìn)一步增強(qiáng)，以便全球需求、生產(chǎn)和分銷網(wǎng)絡(luò)能夠在大多數(shù)情況下順利運(yùn)行。
有了如此大量的可用數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以將來(lái)自電子商務(wù)網(wǎng)站和零售應(yīng)用程序的消費(fèi)者趨勢(shì)與供應(yīng)商信息、實(shí)時(shí)定價(jià)、甚至運(yùn)輸和天氣狀況相結(jié)合，以提供比以往更多的信息。
即使是小型電子商務(wù)公司也可以從這些見(jiàn)解中受益，因?yàn)樗鼈兛梢杂脕?lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)決策，例如庫(kù)存水平和風(fēng)險(xiǎn)降低，甚至是臨時(shí)或季節(jié)性員工招聘。
當(dāng)現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)來(lái)了解其客戶（單獨(dú)或分類）時(shí)，它有多種來(lái)源可供選擇。揭示客戶的大數(shù)據(jù)源包括以下內(nèi)容：
購(gòu)買和支持電話
金融交易和信用報(bào)告
社交媒體活動(dòng)
來(lái)自內(nèi)部和外部調(diào)查的數(shù)據(jù)
緩存和cookies
在我們現(xiàn)代的數(shù)字世界中，點(diǎn)擊流分析比以往任何時(shí)候都更有用，可以幫助電子商務(wù)企業(yè)了解他們的客戶在搜索產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)如何在他們的網(wǎng)站上移動(dòng)。
通過(guò)查看客戶在購(gòu)物車中添加和移除的商品，公司可以獲得這些客戶未來(lái)可能想要購(gòu)買的商品的線索——即使他們沒(méi)有立即購(gòu)買。
在線商店和實(shí)體店還可以通過(guò)分析視頻來(lái)了解訪問(wèn)者在實(shí)體店中的導(dǎo)航與網(wǎng)站導(dǎo)航的對(duì)比，從而獲得對(duì)客戶的寶貴了解。
大數(shù)據(jù)為了解客戶購(gòu)物行為和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)提供了一定程度的深度，這是以前無(wú)法獲得的。
社交媒體是從早餐麥片到假日套餐等產(chǎn)品類別的常見(jiàn)市場(chǎng)情報(bào)來(lái)源。
人們喜歡與朋友和家人分享他們的日常生活照片，無(wú)論他們穿著什么、去哪里，甚至吃什么。這種趨勢(shì)并沒(méi)有被那些看到這些共同觀點(diǎn)價(jià)值的營(yíng)銷人員所迷惑。
如上所述，大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)優(yōu)先考慮各種客戶需求來(lái)幫助產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
大數(shù)據(jù)不僅提供現(xiàn)代市場(chǎng)情報(bào)，而且實(shí)際上，電子商務(wù)和在線市場(chǎng)的所有市場(chǎng)情報(bào)都基于不斷變化的數(shù)據(jù)。
以前，識(shí)別一起購(gòu)買的日常物品的關(guān)聯(lián)規(guī)則曾經(jīng)是推薦引擎的唯一預(yù)測(cè)分析。您仍然可以期望在電子商務(wù)網(wǎng)站上發(fā)現(xiàn)此功能，告訴我們購(gòu)買小部件的客戶也購(gòu)買了小工具。
這些較新的系統(tǒng)旨在根據(jù)潛在客戶的在線行為提供更精確的識(shí)別。這些新的推薦系統(tǒng)比我們討論過(guò)的要聰明得多，因此它們能夠?qū)θ丝诮y(tǒng)計(jì)和客戶行為更加敏感。
這些系統(tǒng)不僅用于電子商務(wù)，還可以在其他地方找到。
例如，服務(wù)員的友善可能來(lái)自銷售點(diǎn)系統(tǒng)收集和處理的數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)將考慮庫(kù)存水平、流行的食品組合、高凈利潤(rùn)食品，甚至社交媒體趨勢(shì)等因素。
因此，每當(dāng)您在社交媒體上發(fā)布您正在吃的飯菜的照片時(shí)，不知不覺(jué)中，就會(huì)有更多的輸入被用于進(jìn)一步增強(qiáng)這些引擎。流媒體內(nèi)容提供商采用復(fù)雜的方法。
他們甚至可能不會(huì)詢問(wèn)消費(fèi)者接下來(lái)想看什么；相反，只要當(dāng)前的電影、節(jié)目或歌曲結(jié)束，以下建議就會(huì)消失，通過(guò)將觀眾的偏好與從其他用戶和社交媒體獲得的大量大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，讓觀眾保持狂熱觀看。
除了受到啟發(fā)之外，創(chuàng)新還需要實(shí)際工作來(lái)確定具有進(jìn)一步探索潛力的學(xué)科領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)分析可能有助于研發(fā)導(dǎo)致新商品和服務(wù)的創(chuàng)造。
重要的是要記住，雖然發(fā)布開(kāi)放數(shù)據(jù)有很大的好處，但它并不總是可行或具有成本效益的。
有時(shí)，為共享而清理、準(zhǔn)備和管理的數(shù)據(jù)本身就會(huì)成為一種產(chǎn)品。倫敦證券交易所現(xiàn)在從銷售數(shù)據(jù)和分析中獲得的收入比從股票交易中獲得的收入更多。
即使使用最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)工具，機(jī)器也無(wú)法像人類那樣解釋數(shù)據(jù)。我們需要受過(guò)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的人利用他們的想象力和理解力從原始信息中產(chǎn)生新的見(jiàn)解。
通常，當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)孤立的地方時(shí)，準(zhǔn)確了解任何由此產(chǎn)生的趨勢(shì)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。但由于大數(shù)據(jù)龐大且集中在一個(gè)中心位置（如 Hadoop 集群），團(tuán)隊(duì)可以更輕松地從中獲得新的理解。
我親身體驗(yàn)了為一種特定用途創(chuàng)建的數(shù)據(jù)可能不適合另一種業(yè)務(wù)環(huán)境。
例如，一家信用卡公司的營(yíng)銷人員希望了解客戶如何使用他們錢包中的不同卡。由于支付終端連接問(wèn)題或讀卡器缺陷，頻繁刷卡失敗和取消交易增加了分析的難度。
結(jié)果，該數(shù)據(jù)集被證明是初始營(yíng)銷活動(dòng)的理想選擇。但由于防欺詐團(tuán)隊(duì)希望查看可能提供非法活動(dòng)提示的欺詐性卡交易，因此他們無(wú)法使用它。不僅如此，被刪除的信息還保存在磁帶存儲(chǔ)中，因此難以訪問(wèn)。
在數(shù)據(jù)泛濫的時(shí)代，我們可以將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所謂的“數(shù)據(jù)湖”中。這是指未經(jīng)過(guò)濾以供特定用途的非結(jié)構(gòu)化或原始數(shù)據(jù)。只有當(dāng)我們需要將數(shù)據(jù)用于特定分析應(yīng)用程序時(shí)，我們才會(huì)對(duì)其應(yīng)用數(shù)據(jù)模型。
可以為每個(gè)用例專門(mén)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管道，或者可以根據(jù)需要運(yùn)行臨時(shí)查詢以使用信息填充分析流程。通過(guò)這樣做，各種類型和數(shù)量的應(yīng)用程序變得可用，而這些應(yīng)用程序由于剛性而無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)幾乎可以改善企業(yè)的方方面面。通過(guò)優(yōu)化各種流程，大數(shù)據(jù)可以節(jié)省成本、提高生產(chǎn)力，甚至提高客戶滿意度。
此外，大數(shù)據(jù)可以提高招聘和人力資源管理的效率。改進(jìn)的欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理和網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)劃有助于組織減少財(cái)務(wù)損失并幫助避免可能的業(yè)務(wù)威脅。
將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于物理操作可以提供寶貴的好處，例如減少昂貴的維修需求和必要設(shè)備的停機(jī)時(shí)間。通過(guò)將大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合，可以制定預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃，以保持系統(tǒng)和設(shè)備平穩(wěn)運(yùn)行。
數(shù)據(jù)分析正在迅速發(fā)展。報(bào)告、BI 和自助分析的基本規(guī)范已經(jīng)給 IT 部門(mén)帶來(lái)了巨大壓力。機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)建模和人工智能技術(shù)正在成為大型企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)功能。
隨著每一代新技術(shù)的出現(xiàn)，收集、保存和評(píng)估的數(shù)據(jù)形式變得更加復(fù)雜。
目前，這種多樣性和數(shù)據(jù)量是一個(gè)挑戰(zhàn)。然而，隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)不斷變得更加復(fù)雜和苛刻，而且沒(méi)有可預(yù)見(jiàn)的終結(jié)。
隨著數(shù)據(jù)分析需求的增加，誰(shuí)知道我們很快會(huì)遇到什么？您想建立一個(gè)可以持續(xù)使用而不會(huì)迅速消失的平臺(tái)嗎？關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的靈活性和規(guī)模。
大數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值來(lái)自于組織能夠?qū)烧呓Y(jié)合起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化和自動(dòng)化。
它使組織能夠更加高效和創(chuàng)新，并通過(guò)數(shù)字化和自動(dòng)化創(chuàng)建新的商業(yè)模式。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是使用數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)新的或改變現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程、文化和客戶體驗(yàn)，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)和市場(chǎng)需求。這種在數(shù)字時(shí)代對(duì)公司的重新思考被稱為數(shù)字化。
自動(dòng)化工資單等關(guān)鍵領(lǐng)域曾經(jīng)是一個(gè)乏味的過(guò)程，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型允許企業(yè)改造這些核心功能。自動(dòng)化可以騰出時(shí)間，讓領(lǐng)導(dǎo)者可以探索其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
通過(guò)數(shù)字化業(yè)務(wù)實(shí)踐，公司為在日益數(shù)字化的世界中取得成功做好了準(zhǔn)備。這些變化的目標(biāo)應(yīng)該是提高流程效率，賦予公司競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)員工生產(chǎn)力和協(xié)作，并使商業(yè)模式具有適應(yīng)性。
隨著人們對(duì)數(shù)字體驗(yàn)越來(lái)越感興趣——比如在線購(gòu)物、與銷售人員進(jìn)行視頻電話會(huì)議，或者通過(guò)手機(jī)輕松獲得客戶支持——對(duì)于這一轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，了解哪些技術(shù)將提供最佳服務(wù)和價(jià)值至關(guān)重要。他們應(yīng)該對(duì)技術(shù)本身感興趣，這樣他們才能跟上所有最新趨勢(shì)。
以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者用來(lái)幫助其組織適應(yīng)技術(shù)優(yōu)先環(huán)境的其他一些能力。
選擇一個(gè)新的小程序平臺(tái)并實(shí)施它需要做很多事情。優(yōu)秀的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者知道如何考慮所有選項(xiàng)，權(quán)衡每個(gè)平臺(tái)的重要性及其潛在用途，然后幫助團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)采用它。
他們必須考慮 IT 技能、價(jià)格、功能、安全性和一整套其他問(wèn)題，然后愿意做出妥協(xié)和調(diào)整，以找到讓每個(gè)人都滿意的平衡點(diǎn)。
如果您想在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得成功，您需要了解并記錄客戶的在線體驗(yàn)。大多數(shù)銷售人員已經(jīng)很擅長(zhǎng)這個(gè)，因?yàn)樗麄兞?xí)慣于查看銷售報(bào)告和客戶數(shù)據(jù)分析。
這有助于他們了解客戶的情況以及如何改進(jìn)他們的銷售策略。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型使傳統(tǒng)方法失控，這可能會(huì)帶來(lái)壓力。對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，傳達(dá)您的公司正在采取的新課程、解釋新的組織和政策變化以及就哪些有效和哪些無(wú)效從員工那里尋求反饋至關(guān)重要。
在領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，您必須不斷評(píng)估公司的脈搏并問(wèn)自己它需要什么。市場(chǎng)上的每一種新技術(shù)工具都不一定是您組織的下一個(gè)突破。
然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者可以通過(guò)密切關(guān)注公司的實(shí)際需求和程序，隨時(shí)準(zhǔn)備好發(fā)現(xiàn)全新的數(shù)字化機(jī)會(huì)。
越來(lái)越多的企業(yè)正在數(shù)字化他們的基本流程，因?yàn)樗麄儽粩?shù)據(jù)淹沒(méi)了。這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的都沒(méi)有關(guān)系。領(lǐng)導(dǎo)者必須專注于他們?nèi)绾问褂盟鼇?lái)為他們的組織增加價(jià)值。
隨著大數(shù)據(jù)分析的實(shí)施，公司可以做出更快、更明智的決策。始終訪問(wèn)正確的數(shù)據(jù)可以更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)劃，從而提高業(yè)務(wù)績(jī)效。
盡管它仍然是趨勢(shì)，但有效地使用數(shù)據(jù)是一項(xiàng)決定性的任務(wù)。企業(yè)需要重要的洞察力來(lái)加快決策和實(shí)時(shí)執(zhí)行。分析模型可以建立在數(shù)據(jù)之上，以釋放業(yè)務(wù)洞察力并實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。
成都小程序開(kāi)發(fā)對(duì)于集成大數(shù)據(jù)分析可以改變組織的業(yè)務(wù)模式并實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍的轉(zhuǎn)型。
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