邊緣的數(shù)據(jù)處理有可能通過(guò)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)來(lái)徹底改變操作。但是，成都小程序開(kāi)發(fā)需要知道如何優(yōu)化其設(shè)備和數(shù)據(jù)管理，以充分發(fā)揮邊緣計(jì)算和邊緣分析的優(yōu)勢(shì)。改進(jìn)邊緣處理似乎具有挑戰(zhàn)性，但這些技巧可以幫助任何組織入門(mén)。
改善邊緣數(shù)據(jù)處理的第一步是專(zhuān)注于在邊緣設(shè)備上處理正確的數(shù)據(jù)。邊緣分析有很多好處和應(yīng)用，但可以說(shuō)最重要的是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)傳感器信息的快速響應(yīng)。在邊緣處理數(shù)據(jù)允許更靈活的自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)功能，即使有限的帶寬會(huì)成為問(wèn)題。
但是，組織仍然需要管理來(lái)自其邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)。當(dāng)在邊緣處理對(duì)時(shí)間最敏感的數(shù)據(jù)并將其他所有數(shù)據(jù)發(fā)送到存儲(chǔ)或其他數(shù)據(jù)中心時(shí)，邊緣分析的效果最佳。這會(huì)優(yōu)先考慮最相關(guān)的數(shù)據(jù)，并允許以最有效的方式使用邊緣設(shè)備的分析功能。
邊緣處理就是消除將信息發(fā)送到云或數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理所需的時(shí)間和帶寬。因此，組織應(yīng)在將數(shù)據(jù)發(fā)送到存儲(chǔ)之前立即在邊緣優(yōu)先分析數(shù)據(jù)。這有幾個(gè)原因。首先，它是使用邊緣處理的最有效和最有效的方法。
除了效率之外，在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之前在邊緣分析數(shù)據(jù)還可以提高數(shù)據(jù)安全性。隨著分析和處理在邊緣進(jìn)行，黑客攔截性能關(guān)鍵信息的機(jī)會(huì)就會(huì)減少。當(dāng)數(shù)據(jù)確實(shí)被傳輸?shù)椒?wù)器或其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，它已經(jīng)被處理并服務(wù)于它的目的。
此外，在邊緣分析數(shù)據(jù)，然后將其發(fā)送到服務(wù)器，可以讓組織在存儲(chǔ)備份和災(zāi)難恢復(fù)信息的位置方面更加靈活。云非常適合恢復(fù)——即使它只用于備份，它也能實(shí)現(xiàn)比從傳統(tǒng)服務(wù)器恢復(fù)更快、更可靠的自動(dòng)化災(zāi)難恢復(fù)。
不幸的是，云并不適合快速處理邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)。組織可以通過(guò)在邊緣處理數(shù)據(jù)然后將其發(fā)送到云進(jìn)行備份和恢復(fù)來(lái)獲得兩全其美。
對(duì)于成功的自動(dòng)化操作取決于對(duì)傳感器信息的反應(yīng)的情況，邊緣處理是完美的解決方案。例如，無(wú)人駕駛車(chē)輛不能等待數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。AI 需要實(shí)時(shí)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)做出反應(yīng)，才能在道路上安全運(yùn)行。
邊緣處理非常適合這些情況。但是，組織可以通過(guò)為邊緣設(shè)備準(zhǔn)備響應(yīng)模型來(lái)進(jìn)一步改進(jìn)邊緣分析，以便在處理數(shù)據(jù)后使用。
繼續(xù)上面的例子，假設(shè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器檢測(cè)到有人在前方過(guò)馬路。汽車(chē)中的邊緣設(shè)備處理傳感器信息并確定車(chē)輛路徑中是否存在障礙物。預(yù)先構(gòu)建的模型允許汽車(chē)的人工智能快速響應(yīng)這種分析。例如，來(lái)自邊緣設(shè)備的確定可能會(huì)激活一個(gè)響應(yīng)模型
告訴汽車(chē)剎車(chē)接合。
當(dāng)然，也可能存在信息無(wú)法預(yù)測(cè)反應(yīng)的情況。在這種情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能有助于增強(qiáng)預(yù)先構(gòu)建的響應(yīng)模型。人工智能和邊緣處理可以協(xié)同工作，實(shí)時(shí)確定對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的最佳反應(yīng)。
改善邊緣數(shù)據(jù)處理需要額外的網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議。安全是當(dāng)今每個(gè)企業(yè)和組織最關(guān)心的問(wèn)題。這種擔(dān)憂(yōu)需要包括邊緣設(shè)備，以保護(hù)邊緣處理和依賴(lài)它的操作。
對(duì)于邊緣設(shè)備來(lái)說(shuō)，安全性有點(diǎn)像一把雙刃劍。一方面，它通過(guò)將數(shù)據(jù)分析保持在靠近收集和使用數(shù)據(jù)的位置來(lái)提高安全性。另一方面，這使得邊緣設(shè)備對(duì)操作和性能至關(guān)重要，使其成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的高價(jià)值目標(biāo)。研究表明，勒索小程序攻擊在 2021年增加了 92.7%，其價(jià)值和頻率都在增加。黑客可以使用勒索小程序劫持或鎖定邊緣設(shè)備，從本質(zhì)上凍結(jié)依賴(lài)它們的關(guān)鍵操作。
因此，加強(qiáng)邊緣設(shè)備的安全性對(duì)于改善邊緣數(shù)據(jù)處理至關(guān)重要。組織可以通過(guò)多種方式做到這一點(diǎn)。例如，網(wǎng)絡(luò)分段可以將高安全性網(wǎng)絡(luò)上的邊緣設(shè)備與更易受攻擊的高流量網(wǎng)絡(luò)（例如員工在正常工作日使用的網(wǎng)絡(luò)）隔離開(kāi)來(lái)。
此外，如果電源被惡意切斷或由于惡劣天氣，邊緣設(shè)備應(yīng)該有備用電源。邊緣設(shè)備還應(yīng)該定期獲得小程序更新，因?yàn)樗鼈兺ǔ?huì)包括安全增強(qiáng)功能以抵御新出現(xiàn)的威脅。
邊緣的數(shù)據(jù)處理和分析具有提高運(yùn)營(yíng)能力和效率的巨大潛力。成都小程序開(kāi)發(fā)通過(guò)在邊緣處理數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以更快地響應(yīng)傳感器數(shù)據(jù)，即使帶寬有限。響應(yīng)模型和強(qiáng)大的邊緣設(shè)備安全性有助于確保以最佳方式使用邊緣處理的數(shù)據(jù)。通過(guò)這些策略，組織可以充分利用其邊緣設(shè)備。
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