技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者需要重新思考成都小程序開(kāi)發(fā)在人工智能時(shí)代所發(fā)展的技能和伙伴關(guān)系。
人力資源技術(shù)組織鞏固了“知識(shí)工作者”的概念，即主要專(zhuān)注于用大腦以個(gè)人身份解決問(wèn)題的員工，而不是使用成都小程序開(kāi)發(fā)的體力或管理才能。軟件工程師、技術(shù)架構(gòu)師和數(shù)字戰(zhàn)略家都是知識(shí)工作者的不同版本，每個(gè)人都使用成都小程序開(kāi)發(fā)的技能和能力來(lái)收集和綜合信息以產(chǎn)生結(jié)果。
隨著自然語(yǔ)言AI工具的出現(xiàn)，ChatGPT是最引人注目的工具之一，這些類(lèi)型的工具似乎完全是為了扮演知識(shí)工作者的角色。雖然許多公司正在考慮改變成都小程序開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品、客戶(hù)和整個(gè)行業(yè)，但很少有公司考慮如何根據(jù)這些工具改變成都小程序開(kāi)發(fā)的招聘和人員配置。
模仿個(gè)體知識(shí)工作者的人工智能工具的最大優(yōu)勢(shì)之一是，只需花費(fèi)很少的成本，就可以將數(shù)十名虛擬“工作者”添加到您的團(tuán)隊(duì)中。這引發(fā)了人們對(duì)機(jī)器人將取代整個(gè)工作類(lèi)別的猜測(cè)。
這類(lèi)文章的標(biāo)題非常引人注目，但它們忽略了一個(gè)更重要的問(wèn)題：技術(shù)變革往往會(huì)導(dǎo)致我們工作方式的轉(zhuǎn)變，而不是創(chuàng)造一場(chǎng)讓工人永遠(yuǎn)消失的零和博弈。就人工智能工具而言，未來(lái)的工人可能會(huì)借鑒過(guò)去的工人，而不是被徹底淘汰。
知識(shí)型員工崛起的一個(gè)有趣方面是中層管理職位的減少，中層管理職位主要負(fù)責(zé)指導(dǎo)和管理他人的產(chǎn)出。從技術(shù)到削減成本，這些因素都減少了對(duì)這些中層管理者的需求和影響，以至于人們對(duì)這一角色產(chǎn)生了懷疑。
然而，目前的AI工具更像是一名聰明的新員工或?qū)嵙?xí)生，而不是一名自我管理的知識(shí)型員工。AI工具會(huì)權(quán)威地做出事實(shí)錯(cuò)誤斷言，并且缺乏人類(lèi)自我評(píng)估其能力的能力，也無(wú)法利用這些信息適當(dāng)?shù)鼐嫫淙狈?jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域。
正如職業(yè)生涯早期的人類(lèi)從指導(dǎo)、輔導(dǎo)和監(jiān)督中受益一樣，機(jī)器人也需要經(jīng)驗(yàn)豐富的人類(lèi)來(lái)監(jiān)督它們的表現(xiàn)。機(jī)器人也極其注重任務(wù)，能夠立即快速地執(zhí)行分配給它們的任務(wù)。然而，它們?nèi)狈芾懋?dāng)前任務(wù)之外的工作量的能力，也無(wú)法將復(fù)雜或定義不明確的目標(biāo)分解為組件任務(wù)。
例如，一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的任務(wù)，如“為我制作下周高管演講的8張幻燈片”，任何中級(jí)知識(shí)工作者都可以輕松完成，但會(huì)完全混淆當(dāng)前一代的機(jī)器人。知識(shí)工作者具有完成此請(qǐng)求所需的背景知識(shí)，并了解滿(mǎn)足此請(qǐng)求需要多個(gè)離散任務(wù)，其中大部分任務(wù)都可以由機(jī)器人成功完成。
這些任務(wù)可能包括對(duì)幾個(gè)行業(yè)主題進(jìn)行獨(dú)立研究、與不同的同事討論成都小程序開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目、創(chuàng)建故事情節(jié)和編寫(xiě)相關(guān)內(nèi)容，最后將這些內(nèi)容匯編成幻燈片并共享以供審查。
有趣的是，許多組織認(rèn)為中層管理技能是多余的，但在這種情況下，這些技能卻非常有用。需要一種“指揮家”來(lái)將這些類(lèi)型的任務(wù)分解成各個(gè)組成部分，將它們分配給相關(guān)的機(jī)器人，然后修改并整合它們分散的輸出，形成一個(gè)有凝聚力的整體。
當(dāng)公司開(kāi)始部署機(jī)器人時(shí)，另一個(gè)關(guān)鍵角色是能夠有效“訓(xùn)練”這些工具的技術(shù)人員。目前大多數(shù)機(jī)器人都是通才，它們接受過(guò)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容等常見(jiàn)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。雖然低成本通才隊(duì)伍肯定會(huì)為您的組織帶來(lái)好處，但接觸內(nèi)部數(shù)據(jù)最終將產(chǎn)生最大的好處。能夠提取去年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速的同比分析等能力對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)是完美的，前提是它們接受過(guò)內(nèi)部數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。
這需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)資源，并了解哪些數(shù)據(jù)是相關(guān)的。這些角色的需求越來(lái)越大，對(duì)于能夠提供按需資源的合作伙伴來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)絕佳的領(lǐng)域。技術(shù)合作伙伴可以提供培訓(xùn)和增強(qiáng)基于AI的工具方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)；但是，您仍然需要知道哪些數(shù)據(jù)和系統(tǒng)是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的正確來(lái)源的人員。
不幸的是，遠(yuǎn)離中層管理的趨勢(shì)已經(jīng)淡化了有助于創(chuàng)造成功機(jī)器人“指揮家”的技能。大多數(shù)個(gè)人貢獻(xiàn)者往往缺乏承擔(dān)復(fù)雜任務(wù)、將其分解成組成部分、分配給正確資源、然后重新組裝和修改結(jié)果的能力。
除了一般的管理技能外，您的售貨員還需要具備一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。機(jī)器人在提供錯(cuò)誤信息時(shí)缺乏人類(lèi)的“分辨能力”，會(huì)自信地分享完全錯(cuò)誤的信息，并且在被糾正時(shí)無(wú)法培養(yǎng)人類(lèi)的謙遜特質(zhì)。
理想情況下，您的指揮員要么擁有足夠的內(nèi)容知識(shí)來(lái)審查您的機(jī)器人產(chǎn)生的結(jié)果，要么可以接觸到內(nèi)部或外部專(zhuān)家來(lái)審查您的虛擬工作團(tuán)隊(duì)的結(jié)果。
這就產(chǎn)生了一種奇怪的二分法，即機(jī)器人可以生成常規(guī)任務(wù)和信息，但需要深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)驗(yàn)證機(jī)器人的工作，以及響應(yīng)過(guò)于復(fù)雜的機(jī)器人無(wú)法完成的請(qǐng)求。
您的指揮家需要管理兩臺(tái)沒(méi)有感情的機(jī)器以及高度專(zhuān)業(yè)化的專(zhuān)家，管理它們之間的協(xié)作和整合。
這些類(lèi)型的人可能目前不在您的技術(shù)團(tuán)隊(duì)中，這會(huì)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。領(lǐng)導(dǎo)者將面臨決定，是將知識(shí)型員工培養(yǎng)成指揮家，還是尋找可以提供指揮家、教師和機(jī)器人本身的合作伙伴?；蛘撸瑐鹘y(tǒng)技術(shù)角色之外的有能力的中層管理人員可能有能力成為人工智能指揮家。
尋找能夠成功管理個(gè)人貢獻(xiàn)者團(tuán)隊(duì)并整合其工作成果的個(gè)人，即使該個(gè)人本身并不是資深專(zhuān)家。
對(duì)于人工智能開(kāi)發(fā)公司的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，過(guò)去使您的團(tuán)隊(duì)取得成功的因素——深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、作為個(gè)人貢獻(xiàn)者工作的能力以及最低限度的監(jiān)督或管理要求——并不一定是未來(lái)人工智能團(tuán)隊(duì)成功的秘訣。
盡管許多人認(rèn)為人工智能的進(jìn)步“令人恐懼”，但領(lǐng)導(dǎo)者需要確定是否投資于技能提升的知識(shí)型員工，以便成都小程序開(kāi)發(fā)能夠開(kāi)發(fā)出超越當(dāng)前人工智能能力的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，或者讓成都小程序開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向指揮型角色。無(wú)論如何，未來(lái)的技術(shù)商店以及擔(dān)任這些角色的員工構(gòu)成都將發(fā)生重大變化。
文章均為全美專(zhuān)業(yè)成都小程序開(kāi)發(fā)公司，專(zhuān)注于成都小程序開(kāi)發(fā)服務(wù)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)自http://www.39247.cn/news/3020.html
