微信小程序開(kāi)發(fā)探索人工智能的廣闊前景，了解從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的不同類型的人工智能及其實(shí)際應(yīng)用。
人工智能 (AI) 指的是機(jī)器擁有與人類智能相關(guān)的能力。這些能力涵蓋了廣泛的任務(wù)和應(yīng)用，從創(chuàng)建復(fù)雜算法到快速分析數(shù)據(jù)以做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。隨著技術(shù)的發(fā)展，它越來(lái)越受歡迎，用例無(wú)窮無(wú)盡。如今，人工智能有很多不同的類型。
由于應(yīng)用范圍幾乎無(wú)限，人工智能正成為現(xiàn)代世界極其重要的一部分，其用途幾乎滲透到每個(gè)行業(yè)。這反過(guò)來(lái)又使我們能夠比以往更快地交付成果。從醫(yī)療保健到金融等，人工智能正被用于加快流程、提高準(zhǔn)確性并開(kāi)辟新的可能性。
在本文中，微信小程序開(kāi)發(fā)將探索人工智能的歷史和發(fā)展，以及它的基本原理。我們還將研究七種類型的人工智能及其對(duì)日常生活的影響。讓我們開(kāi)始吧！
人工智能自誕生以來(lái)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，從基本算法轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃孕袑W(xué)習(xí)和適應(yīng)的復(fù)雜系統(tǒng)。它已成為我們生活中不可或缺的一部分，應(yīng)用于從自動(dòng)駕駛汽車到語(yǔ)音助手甚至音樂(lè)等各個(gè)領(lǐng)域。
“AI”一詞最早由約翰·麥卡錫于 1956 年提出，他是這一概念的創(chuàng)始人之一。自那時(shí)起，AI 得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。近年來(lái)，計(jì)算能力的快速增長(zhǎng)以及每天產(chǎn)生的3.28 億 TB 的海量數(shù)據(jù)推動(dòng)了 AI 的發(fā)展。
人工智能是如何隨著時(shí)間的推移而演變的？人工智能的類型從何而來(lái)？此時(shí)間線描述了該技術(shù)在歷史上的主要發(fā)展：
1956 年：約翰·麥卡錫創(chuàng)造了“人工智能”一詞。
1969 年：DARPA 開(kāi)始資助人工智能研究項(xiàng)目。
1974–1980 年：開(kāi)發(fā)出了可以根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策的專家系統(tǒng)。
1997 年：“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。
2005 年：機(jī)器學(xué)習(xí)用于面部識(shí)別。
2011 年：IBM 的 Watson 贏得《危險(xiǎn)邊緣》。
2019年：AlphaZero 擊敗圍棋世界冠軍。
2020 年：人工智能正被用于抗擊 Covid-19 的傳播。
2021：人工智能越來(lái)越多地被用于改善醫(yī)療保健結(jié)果。
2022 年：ChatGPT 發(fā)布。
所有這些發(fā)展都遵循某些核心基本原則，以改善人們的生活。
我們都看過(guò)《終結(jié)者》和《機(jī)械戰(zhàn)警》等電影，它們將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能描述為對(duì)人類的重大威脅。但這僅僅是科幻小說(shuō)，還是基于實(shí)際證據(jù)？
人工智能利用基本原則來(lái)指導(dǎo)其行動(dòng)，以避免任何不受歡迎或有害的行為。所有人工智能機(jī)器都遵循這些原則——它們被開(kāi)發(fā)的唯一目的就是防止危險(xiǎn)情況發(fā)生。為此，人工智能必須遵循某些指導(dǎo)方針：
必須造福社會(huì)
必須公正無(wú)偏見(jiàn)地運(yùn)作
一定要確保安全
必須落實(shí)問(wèn)責(zé)
必須維護(hù)隱私保護(hù)
這些原則是當(dāng)今所有人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。現(xiàn)在，讓我們進(jìn)一步了解人工智能技術(shù)以及數(shù)據(jù)和算法在人工智能中的作用。
我們?cè)谌粘Ｉ钪惺褂玫娜斯ぶ悄茴愋涂赡芸雌饋?lái)很簡(jiǎn)單，好像只需輸入命令就可以在幾秒鐘內(nèi)給我們想要的結(jié)果，而無(wú)需過(guò)多思考。然而，現(xiàn)實(shí)要復(fù)雜得多。
算法和數(shù)據(jù)是人工智能的兩個(gè)主要組成部分。數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練、測(cè)試和改進(jìn)算法。算法用于處理數(shù)據(jù)并做出決策。沒(méi)有數(shù)據(jù)，算法就無(wú)法從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)或在信息中找到模式。沒(méi)有算法，數(shù)據(jù)就毫無(wú)用處，因?yàn)樗鼰o(wú)法識(shí)別任何模式或識(shí)別不同信息之間的關(guān)系。
我們目前使用的七種常見(jiàn)人工智能都是為特定目的而編程和設(shè)計(jì)的。它們?nèi)缦拢?
反應(yīng)式機(jī)器是針對(duì)特定任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，這意味著輸入將始終產(chǎn)生相同的輸出，因?yàn)樗鼈儧](méi)有任何長(zhǎng)期記憶。反應(yīng)式機(jī)器用于執(zhí)行簡(jiǎn)單的任務(wù)，例如分析客戶數(shù)據(jù)以提供準(zhǔn)確的建議。
有限記憶人工智能被定義為一種受監(jiān)督的機(jī)器，它分析數(shù)據(jù)或現(xiàn)實(shí)事件以做出決策。它本質(zhì)上是通過(guò)訪問(wèn)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)來(lái)“學(xué)習(xí)”，從而逐漸更好地完成特定任務(wù)。有限記憶人工智能是自動(dòng)駕駛汽車的動(dòng)力。這些汽車通過(guò)從大量道路事故數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)做出更好的決策。
心智理論人工智能系統(tǒng)被設(shè)計(jì)用來(lái)做出決策并以人類能夠理解的格式給出結(jié)果。這些人工智能機(jī)器被設(shè)計(jì)用來(lái)理解人類和推理，它們可以為人類的行為提供理由：例如，那位女士伸手去拿食物，所以她一定是餓了。
心智理論人工智能的目標(biāo)是應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車等技術(shù)，使它們更好地理解人類駕駛員和行人，從而創(chuàng)造更安全的環(huán)境。
具有自我意識(shí)的人工智能了解自己的存在以及與之相關(guān)的需求和愿望。盡管這種技術(shù)目前可能還不存在，但人工智能思考和理解其目的的能力將使其能夠獲得更高水平的學(xué)習(xí)和發(fā)展。
人工智能受限于特定數(shù)據(jù)集，因此它可以專注于單一特定任務(wù)。人工智能將高水平的開(kāi)發(fā)引導(dǎo)到“狹窄”數(shù)據(jù)集中，迫使所有分析和學(xué)習(xí)都用于實(shí)現(xiàn)預(yù)期結(jié)果。
一個(gè)例子是設(shè)計(jì)用于下棋的人工智能模型。通過(guò)只讓人工智能訪問(wèn)國(guó)際象棋比賽的數(shù)據(jù)，它沒(méi)有其他東西可以影響其決策——這讓它能夠做出高度準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。
通用人工智能可以擁有人類級(jí)別的智能。這種人工智能的特點(diǎn)是具有人類獨(dú)有的理解和解決問(wèn)題的能力，可以執(zhí)行推理、理解抽象概念和執(zhí)行高度復(fù)雜的任務(wù)，而無(wú)需人工干預(yù)。
具有 AGI 的模型將能夠理解人類的行為和動(dòng)機(jī)，模仿同情等情感，并理解看到美麗景色時(shí)的驚奇感。
人工智能超級(jí)智能是人工智能研究人員渴望實(shí)現(xiàn)的科幻級(jí)目標(biāo)。人工智能超級(jí)智能的概念定義為理解超出人類理解范圍的信息的能力。該學(xué)派認(rèn)為人工智能擁有超級(jí)智能，能夠解決人類思維無(wú)法理解的宇宙奧秘。
幾十年來(lái)，人工智能一直在利用從深度學(xué)習(xí)到圖像識(shí)別等技術(shù)不斷發(fā)展，改變著人們的生活。如今，隨著與人類大腦相似的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的集成，人工智能已對(duì)我們生活的許多方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，包括理解人類的情感。
雖然狹義人工智能（如圖像識(shí)別系統(tǒng)）專注于特定任務(wù)，但機(jī)器自我意識(shí)的進(jìn)步正在突破微信小程序開(kāi)發(fā)認(rèn)為可能的界限。這七種類型的人工智能共同的基本原則是確保這些技術(shù)的安全。人工智能具有推動(dòng)創(chuàng)新和模仿人類特征的潛力，毫無(wú)疑問(wèn)，它將在未來(lái)幾年繼續(xù)發(fā)展和進(jìn)步。
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