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微信小程序開發(fā):醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能進(jìn)展趨勢(shì)

2024
08/09
13:05
成都全美小程序開發(fā)公司
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微信小程序開發(fā)帶您深入了解人工智能如何在2024年徹底改變醫(yī)療保健,人工智能醫(yī)療保健解決方案的詳細(xì)示例和新興趨勢(shì)。

人工智能改變了患者接受醫(yī)療護(hù)理的方式。醫(yī)療機(jī)構(gòu)積累了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)集,只有自動(dòng)化技術(shù)才能處理這些數(shù)據(jù)集,而人工智能技術(shù)可以評(píng)估這些信息,發(fā)現(xiàn)模式并提供人類能夠自行發(fā)現(xiàn)的見解。

微信小程序開發(fā)

從本質(zhì)上講,人工智能中的人工智能應(yīng)用旨在通過在更短的時(shí)間內(nèi)以更低的成本執(zhí)行許多任務(wù)來簡(jiǎn)化醫(yī)生、患者和其他所有人的生活。2021年的一項(xiàng)調(diào)查顯示,全球45%的受訪醫(yī)療保健組織已經(jīng)使用人工智能技術(shù)或計(jì)劃在年底前使用該技術(shù)。

人工智能為醫(yī)療機(jī)構(gòu)配備算法,幫助他們做出更好的業(yè)務(wù)和臨床決策,從而使患者和專業(yè)人員受益。然后,專業(yè)人員能夠做出更準(zhǔn)確的診斷、提供個(gè)性化治療并重塑患者監(jiān)測(cè)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域應(yīng)用人工智能可以使系統(tǒng)更快、更高效,從而改善全球醫(yī)療服務(wù)。

了解醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能

人工智能是一門結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)和強(qiáng)大數(shù)據(jù)集的領(lǐng)域,它利用機(jī)器模擬人類智能并解決問題。這些系統(tǒng)分析大量數(shù)據(jù)以尋找相關(guān)性和模式并對(duì)未來做出預(yù)測(cè)。

人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用數(shù)據(jù)并創(chuàng)建如何將其轉(zhuǎn)化為可操作信息的規(guī)則。然后,它選擇正確的算法來實(shí)現(xiàn)某些結(jié)果。該技術(shù)不斷微調(diào)其算法,甚至能夠生成新的圖像、文本、音樂和創(chuàng)意。

如今,許多行業(yè)和業(yè)務(wù)類型都使用多種類型的AI技術(shù)。其中一些技術(shù)包括:

機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)是預(yù)測(cè)分析的自動(dòng)化,旨在鼓勵(lì)機(jī)器在無需編程的情況下采取行動(dòng)。該技術(shù)采用三種類型的算法:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

自然語言處理:NLP是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序?qū)θ祟愓Z言的處理。它涵蓋文本翻譯、語音識(shí)別和情感分析。

機(jī)器人技術(shù):機(jī)器人技術(shù)包括創(chuàng)造和制造能夠持續(xù)執(zhí)行人類難以完成的任務(wù)的機(jī)器人。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí),研究人員可以制造出能夠在社交環(huán)境中互動(dòng)的機(jī)器人。

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用

醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能涉及使用一系列基于AI的工具來改善患者體驗(yàn)。通過分析大量臨床數(shù)據(jù)和患者信息,AI可以做出更準(zhǔn)確的診斷和個(gè)性化治療計(jì)劃,并對(duì)不同的結(jié)果做出預(yù)測(cè)。

AI醫(yī)療工具通過使用高性能計(jì)算(HPC)分析各種醫(yī)療信息,加快了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展速度。由于這些解決方案主要基于云,因此其功能并不局限于單一位置。這使得多個(gè)網(wǎng)絡(luò)和位置之間能夠建立連接。

機(jī)器學(xué)習(xí)可能是醫(yī)療保健領(lǐng)域最常見的人工智能示例。利用機(jī)器學(xué)習(xí),組織可以快速處理大量臨床信息、識(shí)別模式和相關(guān)性并預(yù)測(cè)醫(yī)療結(jié)果。該技術(shù)還可以幫助醫(yī)療組織改善診斷、定制患者治療計(jì)劃、發(fā)現(xiàn)疾病之間的相關(guān)性并檢測(cè)生命體征的變化。它還可以預(yù)測(cè)不同治療程序的成功程度。

自然語言處理還有助于改善患者護(hù)理。它可以預(yù)測(cè)潛在的健康風(fēng)險(xiǎn),通過從患者記錄中提取數(shù)據(jù)來診斷疾病,簡(jiǎn)化臨床流程并提供其他個(gè)性化服務(wù)。

IBMWatson系統(tǒng)是醫(yī)療保健領(lǐng)域人工智能的一個(gè)很好的例子。它可以理解自然語言、回答問題并在分析大量數(shù)據(jù)后形成假設(shè)。其他有用的應(yīng)用程序包括基于人工智能的虛擬健康助手和聊天機(jī)器人。它們可以幫助患者在線查找醫(yī)療信息、安排預(yù)約和完成其他行政流程。

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)

由于多種原因,醫(yī)療保健提供者和患者都受益于健康和醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能。

提高準(zhǔn)確性

醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能能夠比人類更準(zhǔn)確地分析臨床研究、醫(yī)療記錄和遺傳信息。基于人工智能的工具可以挖掘準(zhǔn)確、相關(guān)且基于證據(jù)的信息,幫助醫(yī)療專業(yè)人員做出更準(zhǔn)確的診斷。正確的基于人工智能的算法甚至可以幫助以最小的錯(cuò)誤威脅預(yù)測(cè)和診斷疾病。2020-2021年的一項(xiàng)研究表明,因果機(jī)器學(xué)習(xí)模型不僅比以前基于人工智能的癥狀檢查器更準(zhǔn)確,而且在許多情況下,現(xiàn)在可以超過人類醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率。

速度與效率

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的另一個(gè)好處是其速度和效率。在檢查數(shù)據(jù)模式時(shí),基于人工智能的工具可幫助醫(yī)療保健組織充分利用其數(shù)據(jù)和資源。這有助于提高效率、改善性能并加速運(yùn)營(yíng)工作流程和流程。人工智能有助于以多種不同的方式節(jié)省時(shí)間,從最大限度地減少等待時(shí)間到提供快速診斷以防止病情惡化。

成本效益

醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能有助于降低成本,方式多種多樣。例如,它減輕了行政任務(wù)的負(fù)擔(dān),減少了醫(yī)療錯(cuò)誤,并更快地完成任務(wù)。所有這些都會(huì)產(chǎn)生相關(guān)成本,而人工智能可以降低這些成本。隨著這項(xiàng)技術(shù)不斷學(xué)習(xí)并提高其準(zhǔn)確性和效率,其成本也不斷降低。

人工智能醫(yī)療保健的當(dāng)前趨勢(shì)

盡管人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域是一項(xiàng)相當(dāng)新的技術(shù),但它已經(jīng)成為社區(qū)中不可或缺的一部分——這是有充分理由的。

人工智能設(shè)備

人工智能設(shè)備使用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成各種角色的人類任務(wù),包括預(yù)測(cè)和識(shí)別疾病、分類數(shù)據(jù)、分析疾病爆發(fā)、優(yōu)化醫(yī)療治療和提供診斷支持。

醫(yī)療設(shè)備目前使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),因?yàn)樗鼈兡軌蚰7氯祟惔竽X識(shí)別模式。一旦接觸到數(shù)據(jù),這些設(shè)備就會(huì)使用類似人類的學(xué)習(xí)模式,而無需編程。

一個(gè)很好的例子就是美敦力公司,該公司通過創(chuàng)建人工智能設(shè)備來利用人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的力量,該公司設(shè)計(jì)并推出了一款名為Sugar.IQ的應(yīng)用程序。這款應(yīng)用程序利用人工智能技術(shù),旨在幫助糖尿病患者管理病情,提高生活質(zhì)量。它揭示了與血糖模式相關(guān)的行為,傳遞了個(gè)性化信息,并幫助用戶了解某些食物的影響。Sugar.IQ通過分析美敦力的血糖傳感器和胰島素泵產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)來持續(xù)監(jiān)測(cè)血糖水平。

遠(yuǎn)程醫(yī)療中的人工智能

遠(yuǎn)程醫(yī)療涉及使用遠(yuǎn)程數(shù)字通信技術(shù)提供醫(yī)療服務(wù)。人工智能提高了人們獲得醫(yī)療服務(wù)的機(jī)會(huì),尤其是在醫(yī)療服務(wù)不足的偏遠(yuǎn)社區(qū)。

將AI應(yīng)用于遠(yuǎn)程醫(yī)療有助于實(shí)現(xiàn)慢性病管理、心理健康服務(wù)提供和初級(jí)保健等諸多應(yīng)用。一些具體用例包括:

遠(yuǎn)程監(jiān)控:遠(yuǎn)程監(jiān)控患者包括檢查生命體征、提供早期檢測(cè)以及確定哪些患者面臨某些疾病的風(fēng)險(xiǎn)。

診斷:通過將遠(yuǎn)程醫(yī)療與人工智能相結(jié)合,服務(wù)提供商能夠診斷患者并根據(jù)患者現(xiàn)有的醫(yī)療記錄和當(dāng)前診斷為他們提供建議。

治療計(jì)劃:人工智能能夠根據(jù)患者的個(gè)人需求、病史、偏好、治療類型和位置為其制定定制治療計(jì)劃。

患者參與:患者可以通過與聊天機(jī)器人和虛擬助手的互動(dòng)來記住預(yù)約和后續(xù)護(hù)理,并協(xié)助解答常見問題。

慢性病管理:通過向患者提供有用的提醒和反饋,人工智能有助于支持高血壓、心臟病和糖尿病的管理。

基因組學(xué)中的人工智能

從對(duì)患有罕見疾病的重癥監(jiān)護(hù)患者的DNA進(jìn)行測(cè)序,到開展人口規(guī)模的遺傳學(xué)研究,基因組學(xué)提供了各種應(yīng)用和用例。然而,這項(xiàng)技術(shù)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)科學(xué)來解釋結(jié)果。這也是為什么人工智能在基因組學(xué)中發(fā)揮著如此重要的作用。

人工智能工具可分析大量基因組數(shù)據(jù),以協(xié)助發(fā)現(xiàn)和個(gè)性化醫(yī)療。人工智能在基因組學(xué)中的一些應(yīng)用包括:

基因組數(shù)據(jù)分析:與傳統(tǒng)途徑相比,基于人工智能的方法總體上可以更高效、更準(zhǔn)確地解釋基因組數(shù)據(jù)。

定制醫(yī)療:通過解讀基因組數(shù)據(jù),醫(yī)療專業(yè)人員可以識(shí)別與疾病相關(guān)的特定基因突變。這為醫(yī)療專業(yè)人員提供了實(shí)施更有效的個(gè)性化治療的機(jī)會(huì)。

臨床基因組學(xué):當(dāng)前人工智能驅(qū)動(dòng)的臨床基因組應(yīng)用包括基因組診斷、預(yù)后和治療。

機(jī)器人手術(shù)中的人工智能

手術(shù)任務(wù)需要精確度和重復(fù)性,這對(duì)外科醫(yī)生來說可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。人工智能和協(xié)作工具的進(jìn)步使得能夠創(chuàng)建手術(shù)機(jī)器人來協(xié)助外科醫(yī)生完成多項(xiàng)任務(wù)。

這些機(jī)器人可以精確控制其運(yùn)動(dòng)軌跡、速度和深度。這在需要重復(fù)動(dòng)作而可能導(dǎo)致疲勞的手術(shù)過程中尤其有用。手術(shù)機(jī)器人還可以根據(jù)需要長(zhǎng)時(shí)間保持完全靜止。重復(fù)精確動(dòng)作的能力非常有用,例如在植發(fā)手術(shù)中。

機(jī)器人手術(shù)中的人工智能還可以使用醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別手術(shù)中的模式,從而幫助改進(jìn)最佳實(shí)踐和控制準(zhǔn)確性。這有助于改進(jìn)最佳實(shí)踐和控制準(zhǔn)確性?;谌斯ぶ悄艿氖中g(shù)機(jī)器人在手術(shù)過程中提供人眼通常無法看到的放大和3D視圖。眼動(dòng)追蹤攝像頭控制是這項(xiàng)技術(shù)的另一個(gè)功能,使外科醫(yī)生只需移動(dòng)眼睛即可控制攝像頭。

這項(xiàng)技術(shù)還可以減少手術(shù)的平均等待時(shí)間、降低風(fēng)險(xiǎn)、減少并發(fā)癥和潛在副作用。同時(shí),人工智能可以讓外科醫(yī)生實(shí)時(shí)了解患者當(dāng)前狀況,從而在手術(shù)前、手術(shù)中和手術(shù)后做出明智的決策。

人工智能在藥物研發(fā)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的藥物研發(fā)是一個(gè)耗時(shí)的過程,涉及從靶標(biāo)識(shí)別到臨床試驗(yàn)等多個(gè)階段。醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能可以創(chuàng)造出徹底改變藥物研發(fā)過程每個(gè)步驟的工具,從而提高研發(fā)速度并降低成本。

靶標(biāo)識(shí)別:AI分析疾病關(guān)聯(lián)、專利、出版物、臨床試驗(yàn)和研究經(jīng)費(fèi),以更好地了解疾病的機(jī)制。這樣,它可以識(shí)別新藥要針對(duì)的新蛋白質(zhì)或基因。

分子模擬:高保真分子模擬減少了對(duì)藥物化合物進(jìn)行物理測(cè)試的需要,并克服了傳統(tǒng)化學(xué)方法的成本。

藥物特性預(yù)測(cè):人工智能無需測(cè)試候選藥物,而是可以預(yù)測(cè)分子的毒性、生物活性和其他物理化學(xué)特性。

從頭藥物設(shè)計(jì):人工智能系統(tǒng)從頭生成有前景的獨(dú)特藥物分子。

候選藥物優(yōu)先級(jí)排序:在確定一組有前景的化合物后,AI會(huì)對(duì)其進(jìn)行排序并確定優(yōu)先級(jí),以便進(jìn)一步測(cè)試。

人工智能、電子健康記錄和患者體驗(yàn)

患者體驗(yàn)是患者與醫(yī)療保健系統(tǒng)之間的一系列互動(dòng)。這包括他們從健康計(jì)劃、醫(yī)生、護(hù)士、醫(yī)院工作人員、醫(yī)師和其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)獲得的護(hù)理。它還包括及時(shí)預(yù)約、輕松獲取信息和良好的溝通。患者體驗(yàn)是醫(yī)療保健質(zhì)量不可或缺的組成部分。更好的體驗(yàn)與更好的患者結(jié)果相關(guān)。這意味著改善健康和客戶體驗(yàn)。

人工智能能夠幫助改善這些結(jié)果。它可以自動(dòng)進(jìn)行個(gè)性化護(hù)理和溝通,而這在繁忙的醫(yī)院環(huán)境中通常不會(huì)發(fā)生。它還為患者提供自定義說明、教育視頻和目標(biāo)。

結(jié)論

人工智能是一項(xiàng)突破性的技術(shù),適用于許多不同的行業(yè)和企業(yè)。在醫(yī)療保健微信小程序開發(fā)領(lǐng)域,人工智能提供了令人難以置信的好處,例如提高了治療和診斷的準(zhǔn)確性、加快了流程、提高了治療成本效益等等。然而,人工智能仍然是一項(xiàng)相當(dāng)新的技術(shù),該行業(yè)才剛剛開始發(fā)現(xiàn)其真正的適用范圍,以及如何應(yīng)對(duì)與之相關(guān)的挑戰(zhàn)和道德考慮。人工智能開發(fā)公司可以在解決這些復(fù)雜問題方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,確保人工智能解決方案既有效又合乎道德。

文章均為全美專業(yè)成都小程序開發(fā)公司,專注于成都小程序開發(fā)服務(wù)原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來自http://www.39247.cn/news/2999.html

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